バイナリ サーチ。 バイナリサーチで√2を計算する|Memeplexes

若手プログラマー保存版!フローチャート徹底解説と作成カンニングペーパー

バイナリ サーチ

1997. Sorting and Searching. 3 3rd ed. Addison-Wesley. 409—426. Pattis, Richard E. 1988. SIGCSE Bulletin 20: 190—194. cited at Kruse, Robert 1998. Prentice Hall. 280.

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配列やコレクション内に指定された要素があるか調べ、その位置を知る

バイナリ サーチ

バイナリサーチ 二分探索 を行うには、 bsearch を使います。 バイナリサーチを使うと、配列要素内を検索する事が出来ます。 サンプルコード 時刻から生成した20個の乱数を、まず昇順にソートし、 バイナリサーチで「30」という値を検索し、結果と配列の要素番号を表示します。 配列要素の番号を求めるには、 結果の result から配列の先頭アドレス base を引いて求めています。 要素番号は、0から数えて3番目という意味です。 また、何度も出ていますが、 昇順に並べ替えてからでないとバイナリサーチは出来ません。 同じ値がある場合は、どちらがヒットするかは不定です。 最近のコメント• C言語 文字列内の文字列を検索 - string. C言語 整数と小数の分割結合 指数と仮数の分割 - math. C言語 確保した動的メモリの解放 - stdlib. C言語 確保した動的メモリの解放 - stdlib. C言語 CSVファイルの読み込み - stdio. C言語 CSVファイルの読み込み - stdio. C言語 CSVファイルの読み込み - stdio. C言語 CSVファイルの読み込み - stdio. C言語 システム時刻の取得 - time. C言語 CSVファイルの読み込み - stdio.

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バイナリとは

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二分探索 バイナリサーチ とは 二分探索とは、サーチアルゴリズムの一種です。 リストや配列に入った ソート済のデータに対して、中央値を基準にどんどん探索範囲を絞って効率的に探索を行うアルゴリズムです。 n個のデータから1つのデータを見つけ出すのにかかる、時間計算量は O log n です。 大小関係の比較が定義できないデータや、未ソートのデータに対しては使用できないアルゴリズムですが、線形探索より効率的に探索できます。 アルゴリズムの解説• 探索範囲内にデータが無ければ探索を終了します。 探索範囲のデータから中央値を取り出します。 取り出したデータが目的のデータかどうか比較します。 目的のデータに一致すれば探索完了です。 目的のデータより中央値が大きい場合、探索範囲の最大値を中央値まで狭めて 1. に戻る• 目的のデータより中央値が小さい場合、探索範囲の最小値を中央値まで狭めて 1. に戻る 探索対象のデータはソート済であるという前提なので 、中央値と比較すればそれ以上 以下 の値を探索範囲外として無視することができます。 サンプルコード 見つかった要素のあるインデックスを返します。 データが存在しなければ -1 を返すようにしています。

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